电商平台加强商品审核：假货会减少吗？

品牌保护2026/08/27

为什么电商平台不得不加强监管

电子商务的规模使得对每个商品详情页进行人工审核几乎变得不可能。在同一个平台上，同一类别的商品可能同时存在数千个报价，且卖家数量还在不断增加。与此同时，并非所有违规行为都显而易见：假冒商品可能会使用正品照片、相似的描述和标识，从而营造出正品货物的假象。

品牌知名度高的类别尤其容易受到侵害：

1. 化妆品； 2. 服装鞋帽； 3. 电子产品； 4. 儿童用品； 5. 汽车配件； 6. 健康用品。

对于消费者来说，正品与仿冒品之间的区别往往在购买后才会显现。因此，品牌可能会面临负面评价、评分下降以及客户信任度的丧失。

电商平台使用哪些管控工具

如今，平台正在同时开展多个方向的审核。

• 卖家审核

电商平台正在加强对新入驻成员注册的控制，要求提供更多关于公司和商品来源的信息。这有助于减少偶然或不道德卖家的数量，但要完全杜绝违规行为是不可能的。假货卖家可能会使用虚假账号，或者在被封禁后迅速开设新店铺。

• 商品卡片分析

现代系统可以分析商品的照片、描述、名称及其他参数。例如，算法能够识别出与品牌官方报价相似的商品卡片，或发现内容抄袭的迹象。然而，自动审核并不总能确定商品是否为正品。外观相同的包装既可能用于合法产品，也可能用于假冒产品。

• 与国家系统协作

与国家注册机构和标识系统的集成正成为一种额外的工具。例如，对于某些特定类别的商品，通过核查标识码可以识别出未合法进入流通环节的产品。

但即便有这些机制，也无法解决所有问题，因为造假者会迅速适应现状：他们使用伪造文件、复制标识，或者将销售转移到其他平台。

仅靠平台的力量能否保护品牌？

加强电商平台的监管是一个重要步骤，但它并不能取代完善的品牌保护体系，因为平台只能看到部分信息。

例如，平台可以检查商品详情页、卖家文件或某些违规迹象。然而，权利人拥有更全面的专业能力：

• 了解自身产品的特点； • 能区分原装包装与仿冒品； • 清楚哪些卖家有权销售该商品； • 能评估违规行为对品牌的影响。

此外，即使商品详情页被删除，问题仍可能再次出现。不良商家可以更改商品名称、创建新账号，或通过其他平台发布类似的销售信息。

品牌所有者的实践步骤

新的管控机制并不意味着企业可以完全将品牌保护交给电商平台。有效的策略包括以下几个要素：

1. 定期监测。重要的是不要等待消费者的投诉，而是要主动识别可疑商品。

2. 违规取证。为了成功维权，必须保存卖家和商品的信息（价格、图片等），并记录违规的其他相关情况。

3. 快速反应。违规商品下架越早，销售损失和声誉受损的风险就越小。

4. 监控重复违规。在商品下架后，重要的是跟踪该商品是否以其他名称或由其他卖家再次出现。

自动化如何助力品牌

当商品数量较少时，人工检查可能仍然有效。但对于产品种类丰富且在多个电商平台开展业务的公司来说，这种方法很快就会变得不可行。自动化监控系统能够定期监测数字化平台，发现潜在的侵权行为并缩短响应时间。

ZIPDetect 不仅能帮助权利人识别可疑的商品详情页，还能协助开展后续的侵权处理工作：准备申诉、监控处理进度并获取有关品牌现状的分析数据。

自动防护结果：提交投诉后会发生什么

ZIPDetect 的实践表明，自动化监测不仅能够更快速地发现潜在侵权行为，还能在确认侵权后对相关问题进行系统化处理。

例如，在通过 Wildberries 保护 Darwin 品牌的过程中，共有 2,587 个商品链接被投诉。其中，1,418 个商品链接（54.8%）被平台下架。此外，还有 1,034 个商品链接中的卖家移除了相关品牌信息：其中 1,002 个商品链接更换为其他品牌名称，另有 29 个商品链接被移出搜索结果。最终，2,587 个商品链接中有 2,452 个（94.8%）的侵权问题得到解决。仅有 135 个商品链接（5.2%）仍继续使用该品牌。

值得注意的是，在大多数情况下，卖家都会对收到的投诉作出回应：在随后发生修改的 1,169 个商品链接中，有 1,081 个是在收到投诉后进行了修改，占比达到 92%。

在保护 Dreame 品牌的过程中，也取得了类似的效果。Ozon、Wildberries 和 Yandex Market 三个平台共有 2,371 个商品链接受到投诉。在部分平台上，侵权问题的解决率最高达到 95.5%。例如，在 Ozon（Jingxiang）平台上，423 个商品链接中有 404 个被下架。在 Ozon 的主要搜索结果中，1,070 个商品链接中有 684 个被下架（64%）；在 Wildberries 上，278 个商品链接中有 242 个被下架或移出搜索结果（87%）；在 Yandex Market 上，600 个商品链接中有 506 个被下架（84%）。总体来看，该品牌约 78–80% 的商品链接中的侵权问题得到解决。

与此同时，不同平台的响应速度可能存在显著差异。例如，对于 Ozon（Jingxiang）上的 Dreame 商品链接，从发现侵权到平台采取封禁措施的中位时间为 3.9 天，平均时间为 4.5 天。对于 Wildberries 上的 Darwin 商品链接，中位响应时间为 10.2 天，平均时间为 10.6 天。而在 Ozon 的主要搜索结果中，Dreame 商品链接的中位响应时间为 16 天，平均时间为 35 天。

需要特别说明的是，这些数据并不代表 ZIPDetect 的处理时间。侵权发现过程完全自动化：系统每周对各大电商平台进行监测，在确认侵权后，投诉材料会在当天生成并提交。上述时间仅反映电商平台自身对投诉的实际响应时间。

因此，自动化能够帮助企业建立完整、持续的品牌保护闭环：

发现侵权 → 确认侵权 → 准备并提交投诉 → 监控商品链接变化 → 再次核查。

当企业需要处理数千个商品链接时，这一点尤为重要。对于权利人团队而言，手动监测侵权行为并持续跟进每一项投诉，往往需要投入大量时间和人力，而自动化能够显著降低这一工作负担。