如何在 Wildberries 和 Ozon 上发现您的品牌假货

为什么电商平台上的假货难以察觉

乍一看，似乎只要定期在电商平台的搜索栏中输入品牌名称，并检查搜索结果中的商品列表，就足以识别假冒产品了。然而在实践中，这种方法的效果并不理想，因为违规者会采用各种伪装手段，特别是：

• 修改品牌名称

例如，不良商家会故意歪曲商标名称：使用相似的拼写、更换字母、添加多余符号，或者仅在商品描述中提及品牌。换句话说，他们不使用精确匹配的名称，而是使用各种变体，这使得普通搜索难以发现。

• 以正品名义销售“仿制品”

常见手段：违规者使用正品图片、品牌视觉风格或描述，从而让潜在买家误以为该商品是由权利人生产的。

• 快速更换商品详情页和卖家

即使违规者收到了投诉，商品详情页也可能迅速消失并重新出现，但使用了不同的货号、名称或更换了卖家。这使得“人工”监控变得效率低下。

如何在 Wildberries 和 Ozon 上自行查找假货

可以通过使其更加系统化来提高“人工”检查的效率，例如：

• 检查品牌名称的不同拼写方式

侵权者通常寄希望于权利人仅监控完全匹配的名称，因此不仅要查找精确的品牌名称，还要查找可能引起品牌联想的变体。例如，常见的拼写错误、音译、缩写、相似词形以及俄语和英语版本。

• 分析卖家

没有销售“历史”的未知卖家可能令人怀疑，尤其是那些突然出现大量商品的卖家。此外，缺乏产品文件、商品详情页照片质量低劣或描述不完整也可能是假货的迹象。应特别仔细地检查那些售价远低于品牌官方价格的卖家。

• 监控品牌材料的使用

正如上文所述，侵权者经常使用原始 Logo 和品牌图像，并从官方卖家那里盗用商品详情页。尽管商品描述中可能带有“同款”或“复刻”的标记，但本质是一样的：买家收到了非正品，而权利人则因与品牌相关的劣质产品而遭受消费者的负面评价。

• 监控买家评价

评价是最容易被低估的信息来源之一。风险信号包括：对产品质量低劣的投诉、关于与正品不符的评论、提及假货、以及对包装或标签的投诉。

为什么手动监控往往是不够的

如果品牌涉及多个品类或产品系列定期更新，“手动”查找违规行为将变得非常耗时费力。例如，Wildberries 和 Ozon 每天都会上线数千件新商品，因此核查所有匹配项非常耗时，再加上可能存在的伪装手段，这几乎变得不可能。

此外，发现违规行为仅是任务的一部分。为了成功维护品牌权益，正确记录违规特征并收集证据至关重要，否则电商平台可能会拒绝受理投诉。

发现假货怎么办

发现潜在侵权行为后，采取连贯的行动至关重要。

1. 固定证据

截取屏幕截图并保存商品详情页及其描述的链接，包括价格、货号和照片，同时记录卖家信息。如果侵权行为严重，可能需要进行额外的证据固定，以便后续的法律支持。

2. 向电商平台投诉

Wildberries 和 Ozon 都设有知识产权保护程序。通常，权利人需要证明其品牌（商标）权利并描述侵权行为。然而，实践表明，正式投诉并不总能导致商品页面的快速删除，尤其是在证据基础准备不足的情况下。

3. 监控商品再次出现

即使在删除商品页面后，卖家也可能再次发布类似的商品。因此，品牌保护不是一项一劳永逸的任务，而是一个持续监控的过程，包括准确固定侵权证据、处理投诉等。

为此，自动化解决方案比手动搜索更为理想，这在品牌规模扩大时尤为必要。

如何自动化搜索假冒产品

显然，权利人越早发现侵权行为，销售损失、声誉受损以及消费者对品牌信任度下降的风险就越小。

考虑到电商平台上的假冒产品不会自行消失，对于销售活跃的品牌来说，采用专业解决方案更为有效。这些方案不仅能发现潜在的侵权行为，还能为维权过程提供支持。

例如，ZIPDetect 有助于实现对 Wildberries 和 Ozon 的自动化监控，根据各种特征识别可疑商品页，并集中处理投诉。法律支持是另一项优势：当专业人士负责执行任务时，权利人无需亲自处理与平台沟通的各个环节。

这种方法对于经常面临假冒产品出现、希望建立系统化品牌保护机制并在电商平台上有效保护其知识产权的公司尤为适用。

通过系统监测可以发现多少违规行为

使用 ZIPDetect 进行品牌监测的实践充分展示了问题的规模。例如，在 2026 年 3 月至 6 月期间，在为某大型品牌提供服务时，在 Ozon、Wildberries 和 Yandex Market 上共发现了 712 名卖家的 3529 个可疑商品详情页。

经核查，并非所有案例都证实存在违规。最终针对 302 名卖家的 2371 个详情页提交了投诉，其余结果在核查阶段被筛选掉。

这一指标至关重要：自动化监测并不意味着对所有发现的详情页自动发送投诉。系统可以收集大量潜在违规数据，随后对结果进行核查，并从中筛选出确实有理由采取进一步行动的案例。

根据投诉处理结果，约 78–80% 的详情页违规行为得到了解决。因此，自动化不仅能显著增加发现的违规商品数量，还能使后续处理工作更加系统化。

同时，定期进行监测具有重要意义。删除一个详情页并不能保证同类商品不会再次出现：卖家可能会创建新的详情页、更改商品名称、使用其他标识或通过另一个账号发布商品。因此，保护效率的指标不是单日删除的详情页数量，而是品牌持续发现新违规行为并监控投诉处理结果的能力。

案例：第一波投诉后会发生什么

评估打击假冒商品的成效，不能只看被删除的商品链接数量，还应关注权利人首次提出投诉后，侵权卖家的行为发生了怎样的变化。

一个具有代表性的案例是ZIPDetect对睡眠用品品牌 Darwin 在Wildberries平台上的监测。2026年7月至8月期间，ZIPDetect共发现 2,602个可疑商品链接，涉及数十名卖家。

经过核查并提交投诉后，1,418个商品链接（54.8%）被平台下架。另有 1,034个商品链接中的卖家停止了对该品牌的非法使用。因此，共有 2,452个商品链接中的侵权行为得到消除，占全部发现侵权链接的94.8%。

不过，另一个结果更值得关注。2026年7月第一轮投诉提交后，新增侵权数量下降了17倍。

这一效果表明，打击假冒商品不仅能够直接消除已经发现的侵权行为，还具有一定的预防作用。当卖家了解到品牌权利人会持续监测平台，并对侵权行为迅速采取措施后，继续发布未经授权使用品牌的商品链接，其吸引力就会明显降低。

与此同时，仅进行一次性排查仍然是不够的。即使侵权数量已经大幅下降，新的商品链接仍可能再次出现，包括来自此前已经发现的卖家或新的市场参与者。因此，在第一轮投诉之后，仍有必要持续开展监测，并将新增侵权数量与此前各阶段的数据进行比较。

正是通过对这些指标动态变化的分析，才能判断品牌保护策略是否真正有效：如果新增侵权数量逐步下降，同时已解决侵权案件的比例保持在较高水平，就意味着权利人并非只是删除个别商品链接，而是在持续降低该品牌在平台上的非法使用规模。

如何评估防护的有效性

在打击假冒产品时，仅考虑发现或删除的商品链接数量是不够的。衡量效率的主要指标之一是权利人对电商平台情况控制的系统性程度，以及在采取措施后新增违规行为的数量是否发生变化。

在打击假冒商品的过程中，仅关注发现或删除的商品链接数量是不够的。评估保护成效的一个重要指标，是权利人能否系统地掌握平台上的侵权情况，以及在采取相应措施后，新增侵权行为的数量是否发生变化。

可以通过以下几个关键指标来评估保护工作的成效。

1. 发现的可疑商品链接数量

这一指标反映问题的规模，也有助于评估监测覆盖范围。品牌的产品线越丰富、平台上的卖家越多，需要检查的潜在商品链接数量就越多。

2. 已确认侵权行为的比例

并非所有可疑商品链接都构成侵权。因此，需要将发现的商品链接总数与经过核查后确实具备投诉依据的商品链接数量进行比较。这不仅有助于评估搜索和监测的规模，也可以反映后续核查工作的质量。

3. 已消除侵权行为的数量

这一指标反映权利人采取措施后取得的实际成果。侵权行为的消除可以通过不同方式实现：商品链接可能被平台直接删除，也可能由卖家停止非法使用商标或其他知识产权对象。

4. 重复侵权行为的比例

如果商品链接被删除后，同一批卖家仍然定期重新发布类似商品，则说明有必要加强监控，并调整针对侵权卖家的处理策略。因此，不仅需要追踪具体商品链接，还应关注卖家、关联账户以及重复发布的商品。

5. 新增侵权行为的动态变化

一个非常具有代表性的指标，是在第一轮投诉提交后，新增侵权行为数量发生了怎样的变化。如果新增侵权数量显著下降，这可能表明权利人的保护措施产生了预防性效果。

6. 响应速度

从发现侵权行为到提交投诉所经过的时间越短，涉案商品继续在平台上销售的时间就越短。对于大型品牌而言，由于平台上可能同时出现数百个新的商品链接，响应速度尤为重要。

因此，有效的监测不仅仅是寻找假冒商品的工具。它还能够帮助权利人收集统计数据、跟踪侵权行为的动态变化，并评估具体措施的实施效果。最终，权利人可以不再仅仅依据个别案例作出判断，而是基于客观数据了解其品牌在平台上的使用情况正在发生怎样的变化，并据此制定更加有效的品牌保护策略。